bs-preloader__icon
ru kz en

ИИ научили вычислять дату смерти человека. Как это повлияет на страхование?

Исследователи из Копенгагенского университета и Северо-Восточного университета в Бостоне дорабатывают нейронную сеть — модель на базе GPT, которая с точностью до 80% может спрогнозировать дату смерти человека и другие важные события в жизни людей.
ИИ научили вычислять дату смерти человека. Как это повлияет на страхование?

Языковая модель рассматривает жизнь человека как длинную последовательность событий, похожих по структуре на текст, где слова складываются в предложения. Она использует техники обработки естественного языка для анализа изменений в жизни человека. Предсказывает новое событие на основе подробных данных и последовательности уже случившихся.

Для эксперимента использовались данные 6 млн датчан за несколько лет, включая всю цепочку событий жизненного пути: образование, работу, часы работы, место проживание, привычки, социальный статус, динамику показателей здоровья и др.

Исследователи взяли данные людей из выборки в возрасте от 35 до 65 лет, половина из которых умерла в период с 2016 по 2020 год, и попросили ИИ предсказать, кто умрёт. Результаты исследования за четырехлетний период показали, что прогнозы модели точны в 78% случаев. Модель позволяет предсказать раннюю смерть и многие личностные изменения, недоступные другим современным инструментам.

Точные механизмы предугадывания наступления страхового события могут привести к пересмотру и улучшению процедур андеррайтинга в страховых компаниях. Андеррайтинг — это процесс оценки риска, который страховые компании проводят перед выдачей полисов страхования.

Если страховые компании могут точно предсказывать возможные страховые случаи, то они могут более эффективно определить степень риска и установить соответствующие премии или условия страхования. Это может включать в себя более точные методы оценки данных о клиентах, использование более совершенных алгоритмов анализа риска, а также использование современных технологий, таких как машинное обучение и анализ больших данных.

В результате, страховые компании могут более точно определить цены на страхование, предлагать более подходящие условия страхования для клиентов и снижать вероятность возникновения убытков. Это в свою очередь может повысить эффективность работы страховых компаний и улучшить их финансовые показатели.

Источник:  https://vc.ru/future/1020996-ii-nauchili-vychislyat-datu-smerti-cheloveka-s-tochnostyu-80-kak-eto-povliyaet-na-strahovanie

Фото из открытых источников 

Поделиться
читайте также
Преимущества планов инвестиционного страхования
Преимущества планов инвестиционного страхования

ULIP - инвестиционные планы в юридической оболоч...

Японские страховщики жизни предпочитают местный рынок облигаций
Японские страховщики жизни предпочитают местный рынок облигаций

Высокие затраты на хеджирование и падение кур...

Как устроен казахстанский рынок страхования жизни
Как устроен казахстанский рынок страхования жизни

Страхование жизни лидирует в структуре премий...

Самые интересные материалы сайта у тебя на почте! Подпишись на рассылку.

ЗАДАТЬ ВОПРОС ЭКСПЕРТУ
ЗАДАТЬ ВОПРОС ЭКСПЕРТУ
Оставить заявку