Языковая модель рассматривает жизнь человека как длинную последовательность событий, похожих по структуре на текст, где слова складываются в предложения. Она использует техники обработки естественного языка для анализа изменений в жизни человека. Предсказывает новое событие на основе подробных данных и последовательности уже случившихся.
Для эксперимента использовались данные 6 млн датчан за несколько лет, включая всю цепочку событий жизненного пути: образование, работу, часы работы, место проживание, привычки, социальный статус, динамику показателей здоровья и др.
Исследователи взяли данные людей из выборки в возрасте от 35 до 65 лет, половина из которых умерла в период с 2016 по 2020 год, и попросили ИИ предсказать, кто умрёт. Результаты исследования за четырехлетний период показали, что прогнозы модели точны в 78% случаев. Модель позволяет предсказать раннюю смерть и многие личностные изменения, недоступные другим современным инструментам.
Точные механизмы предугадывания наступления страхового события могут привести к пересмотру и улучшению процедур андеррайтинга в страховых компаниях. Андеррайтинг — это процесс оценки риска, который страховые компании проводят перед выдачей полисов страхования.
Если страховые компании могут точно предсказывать возможные страховые случаи, то они могут более эффективно определить степень риска и установить соответствующие премии или условия страхования. Это может включать в себя более точные методы оценки данных о клиентах, использование более совершенных алгоритмов анализа риска, а также использование современных технологий, таких как машинное обучение и анализ больших данных.
В результате, страховые компании могут более точно определить цены на страхование, предлагать более подходящие условия страхования для клиентов и снижать вероятность возникновения убытков. Это в свою очередь может повысить эффективность работы страховых компаний и улучшить их финансовые показатели.
Фото из открытых источников
