Тілдік модель адамның өмірін құрылымы жағынан сөздер сөйлемдерге қосылатын мәтінге ұқсас оқиғалардың ұзақ тізбегі ретінде қарастырады. Ол адам өміріндегі өзгерістерді талдау үшін табиғи тілді өңдеу әдістерін қолданады. Егжей тегжейлі мәліметтер мен бұрын болған оқиғалар тізбегі негізінде жаңа оқиғаны болжайды.
Тәжірибе үшін бірнеше жыл ішінде 6 миллион даниялықтардың деректері пайдаланылды, соның ішінде өмір жолындағы оқиғалардың барлық тізбегі: білім, жұмыс, жұмыс уақыты, тұратын жері, әдеттері, әлеуметтік жағдайы, денсаулық көрсеткіштерінің динамикасы және т. б.
Зерттеушілер 35 пен 65 жас аралығындағы үлгілерден адамдардың деректерін алды, олардың жартысы 2016 және 2020 жылдар аралығында қайтыс болды және ЖИ-тен кім өлетінін болжауды сұрады. Төрт жылдық кезеңдегі зерттеу нәтижелері модельдің болжамдары уақыттың 78% дәл екенін көрсетті. Модель ерте өлімді және басқа заманауи құралдардың қолы жетпейтін көптеген жеке өзгерістерді болжауға мүмкіндік береді.
Сақтандыру оқиғасының басталуын болжаудың нақты тетіктері сақтандыру компанияларындағы андеррайтинг рәсімдерін қайта қарауға және жақсартуға әкелуі мүмкін. Андеррайтинг-сақтандыру компаниялары сақтандыру полистерін бермес бұрын жүргізетін тәуекелді бағалау процесі.
Егер сақтандыру компаниялары ықтимал сақтандыру жағдайларын дәл болжай алса, онда олар тәуекел дәрежесін тиімдірек анықтап, тиісті сыйлықақыларды немесе сақтандыру шарттарын белгілей алады. Бұл тұтынушы деректерін бағалаудың дәлірек әдістерін, тәуекелді талдаудың жақсырақ алгоритмдерін пайдалануды және машиналық оқыту және үлкен деректерді талдау сияқты заманауи технологияларды пайдалануды қамтуы мүмкін.
Нәтижесінде, сақтандыру компаниялары сақтандыру бағаларын дәлірек анықтай алады, клиенттер үшін неғұрлым қолайлы сақтандыру шарттарын ұсына алады және шығындардың ықтималдығын азайтады. Бұл өз кезегінде сақтандыру компанияларының тиімділігін арттырып олардың қаржылық көрсеткіштерін жақсарта алады.
Ашық дереккөздерден алынған сурет
