bs-preloader__icon
ru kz

Үндістандағы өмірді сақтандыру бұрынғы көрсеткіштерге қайта оралады

Сарапшылардың пікірінше, қысқа мерзімді перспективада өмірді сақтандыру саласының өсуі экономиканың әлсіз көрсеткіштерімен тежелетін болады, бірақ орта және ұзақ мерзімді перспективада ӨСК бұрынғы көрсеткіштерге қайта оралады, деп жазады The Financial Express.
Үндістандағы өмірді сақтандыру бұрынғы көрсеткіштерге қайта оралады

Коронавирустың өршуі және іскерлік белсенділіктің кейіннен бұғатталуы өмірді сақтандыру компанияларына кері әсерін тигізді. «Наурыз және сәуір айларында Үндістанның ең ірі өмірді сақтандырушылары да саладағы сыйлықақылардың теріс өсімін тіркеді - минус 29%. Саланың өсуі қысқа мерзімді перспективада коронавирустың теріс салдарымен тежеледі деп ойлаймын», - деп мәлімдеді Edelweiss Tokio Life Insurance бас директоры Сумит Рай.

Халықтың COVID-19 туралы хабардар болуының артуымен өмірді сақтандыру полистеріне сұраныс өсе бастайды. Нарық қатысушылары көптеген адамдар ӨСК қызметін сатып алуға ниет білдіретінін айтады. «Мамыр айында цифрлық арналар арқылы сатылым өсті. Материалдық қиындықтарға қарамастан адамдар полистер ала бастады. Кейде бұл өте арзан өнімдер, кейде адамдар өтемі көп полистер сатып алады», - деп бөліседі компания басшысы.

Сарапшы ұзақ мерзімді перспективада сақтандыру нарығы ұлғаяды, себебі компаниялар икемді болуды үйреніп, сақтандыру өнімдерін делдалдарсыз және агенттерсіз сатуды үйренді.

«Біз әлеуметтік қашықтықтау нормаларын ұстануымыз керек және клиенттермен өзара іс-қимыл едәуір дәрежеде цифрлық формада жүргізілетін болады. Барлық сала технологиялық инновацияларға шоғырланады», - деді Рай.

Дереккөзі: https://www.financialexpress.com/money/insurance/life-insurance-sector-to-see-growth-coming-back-to-normal-levels-in-medium-to-long-term-edelweiss/1997057/

Фотосурет ашық дереккөздерінен алынды

Бөлісу
Сондай-ақ, қараңыз
Өмірді қысқартатын алты тағам
Өмірді қысқартатын алты тағам

Пластикалық хирург Энтони Юон, марапатты авто...

Машиналық оқыту негізіндегі жүйе өмір сүру ұзақтығын болжайды
Машиналық оқыту негізіндегі жүйе өмір сүру ұзақтығын болжайды

Гарвард медицина мектебінде жасанды интеллек...

Ең қызықты материалдар сіздің электронды поштаңызда. Біздің жаңалықтарға жазылыңыз.

Сарапшыға сұрақ қойыңыз
Сарапшыға сұрақ қойыңыз
Өтініш қалдыру